Spaces, Trees, and Colors: The Algorithmic Landscape of Document Retrieval on Sequences.
(Espacios, árboles y Colores: El paisaje algorítmico de recuperación de documentos en secuencias)
Resumen: "La recuperación de documentos es una de las actividades de recuperación de información mejor establecidos desde los años 60, que impregna todos los motores de búsqueda. Su objetivo es obtener, a partir de una colección de documentos de texto, las más relevantes para una consulta patrón. La tecnología actual está orientada sobre todo a las colecciones de texto "lenguaje natural", en los índices invertidos son la solución preferida. Tan exitoso como este paradigma ha sido, no maneja adecuadamente diversos idiomas de Asia oriental y otros escenarios en los que los supuestos "lenguaje natural" no poseen. En esta encuesta, cubrimos la reciente investigación en la ampliación de las técnicas de recuperación de documentos a una clase más amplia de la secuencia de las colecciones, que tiene aplicaciones en bioinformática, datos y minería web, Quimioinformática, ingeniería de software, recuperación de información multimedia, y muchos otros campos. Nos centramos en los aspectos algorítmicos de las técnicas, el descubrimiento de un mundo rico de las relaciones entre la recuperación de documentos retos y problemas fundamentales en los árboles, cuerdas, rangos, geometría discreta, y otras áreas" Traducido por MMEL.
Navarro, G. g. (2014). Spaces, Trees, and Colors: The
Algorithmic Landscape of Document Retrieval on Sequences. ACM Computing
Surveys, 46(4), 52:1-52:47.
Equipo MMEL
Para la clase Tecnologías de la Información en la Construcción
del Conocimiento (INF-0011)
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