RESUMEN: A pesar del continuo desarrollo que han tenido los buscadores Web modernos, estos aún no satisfacen a cabalidad
las necesidades de los usuarios, siendo la relevancia de los documentos recuperados uno de los principales aspectos
que afectan la calidad de búsqueda. En este artículo se propone un modelo de meta buscador Web que integra el
filtrado colaborativo (basado en items) con la propuesta de Massimo Melucci, que se basa en proyectores sobre
planos que se originan en la información del contexto del usuario. El modelo ñie implementado en un meta buscador
Web que recupera documentos de buscadores tradicionales como Google y Bing, donde se muestran los resultados
por medio de una lista de documentos ordenados por relevancia, basado en la información del contexto del usuario
y en la retroalimentación colaborativa de la comunidad. El modelo propuesto se constituye en un aporte para el área
de recuperación de información, dado que muestra promisorios resultados en pruebas realizadas sobre colecciones
cerradas y con usuarios.
PALABRAS CLAVE: Recuperación de Información, contexto de usuario, filtrado colaborativo, expansión de
consulta, búsqueda web.
REFERENCIA:
GARCÉS AGREDO, S. D., COBOS LOZADA, C. A., & GÓMEZ FLÓREZ, L. C. (2012). Modelo de Búsqueda Web Basado en Información del Contexto del Usuario y Técnicas de Filtrado Colaborativo. UIS Ingenierías, 11(1), 83-102.
URL:http://search.ebscohost.com/login.aspxdirect=true&db=a9h&AN=88456092&site=ehost-live
URL:http://search.ebscohost.com/login.aspxdirect=true&db=a9h&AN=88456092&site=ehost-live
No hay comentarios.:
Publicar un comentario